Stable Diffusionおすすめ設定で高画質＆高速化を実現する方法

2025年1月14日

Stable Diffusionを使って効率よく高品質な画像を生成するためには、設定項目の最適化が重要です。初期状態のデフォルト設定でも画像生成は可能ですが、細かな設定を見直すことで、生成スピードを上げたり、画質を向上させたりといった効果が期待できます。本記事では、Stable Diffusionのおすすめ設定を軸に、各種設定のポイントをわかりやすく解説します。

特に、設定高速化の方法や、不要なファイルを抑えるためのグリッド画像作成しない設定、定期的に行いたいキャッシュ削除の手順など、作業効率を向上させる設定を具体的に紹介します。また、画像保存しない設定の活用によってストレージ管理を効率化する方法についても詳しく解説します。

さらに、Web UI 設定のカスタマイズポイントを押さえることで、作業環境を快適に整え、よりスムーズに画像生成を進めることが可能です。画像のクオリティを上げる方法は？という疑問に答えつつ、高画質にするにはどうすればいいですか？といった具体的な工夫についても触れています。

この記事を読むことで、初心者でも簡単に設定を調整し、Stable Diffusionを最大限に活用できるようになります。効率とクオリティを両立させるための実践的な設定方法を、ぜひチェックしてみてください。

この記事のポイント

高品質な画像生成に役立つ具体的な設定方法を理解できる
動作を安定させるための設定項目の調整方法を把握できる
作業効率を上げるための高速化オプションを学べる
不要なファイル管理やキャッシュ削除の重要性を理解できる

Stable Diffusionおすすめ設定で画像生成を効率化しよう

設定項目の基本を押さえて最適化
デフォルト設定を変更すべきポイント
設定高速化に役立つ必須オプション
グリッド画像を作成しない方法
画像保存しない設定で効率アップ

設定項目の基本を押さえて最適化

Stable Diffusionを効果的に活用するためには、設定項目を正しく理解し、最適化することが重要です。初期設定のままでも画像生成は可能ですが、細かい設定を調整することでクオリティを向上させたり、生成速度を上げたりすることができます。

まず、モデルの選択が最も重要な設定項目です。Stable Diffusionでは複数の学習モデルを利用できますが、それぞれ得意とする画像のスタイルが異なります。例えば、リアルな写真風の画像を生成したい場合と、アニメ風のイラストを作成したい場合では、使用するモデルが異なるため、目的に合ったモデルを選ぶ必要があります。

次にプロンプトの入力も欠かせません。プロンプトとは、生成する画像の内容を指定するための指示文です。具体的かつ的確なプロンプトを入力することで、イメージに近い画像が生成されます。プロンプトには、作りたい画像のスタイルや雰囲気を明確に記述するのがポイントです。

ネガティブプロンプトの活用も忘れてはいけません。これは、生成したくない要素を排除するための設定です。例えば、「ぼやけた画像」「低解像度の画像」「奇妙な手足」などを避けたい場合は、ネガティブプロンプトにそれらの要素を追加しておくと、より質の高い画像が生成されやすくなります。

一方で、設定項目が多すぎて最初は戸惑うかもしれません。しかし、使いこなすことで、画像のクオリティや生成効率が飛躍的に向上します。特に初心者は、各項目を一つずつ試して効果を確認することをおすすめします。

具体的には、サンプリングメソッドやサンプリングステップを調整することで、画像の仕上がりが変わります。これらの項目は、画像生成時のノイズ除去方法や繰り返し回数を設定するもので、設定値によって生成スピードと画質のバランスが変化します。

このように、基本的な設定項目を理解し、自分の目的に合った最適化を行うことで、Stable Diffusionをより効果的に活用することができます。

デフォルト設定を変更すべきポイント

Stable Diffusionをインストールした直後は、デフォルト設定のままで動作しますが、そのままではパフォーマンスが不十分な場合があります。特に、高品質な画像を素早く生成したい場合や、PCの負荷を軽減したい場合には、いくつかの設定を変更することをおすすめします。

まず、画像の保存設定を見直しましょう。デフォルトでは、生成した画像がすべて自動的に保存されますが、必要のない画像まで保存してしまうと、ストレージの容量を圧迫する原因になります。「グリッド画像を常に保存する」などのオプションをオフにすることで、無駄な画像保存を防ぐことができます。また、画像を保存するディレクトリのパスを変更しておくと、後でファイルを探しやすくなります。

次に、バッチサイズの設定を調整することも重要です。デフォルトでは1回の生成で複数枚の画像が作成されるようになっていますが、これを多く設定しすぎるとPCのメモリを圧迫し、動作が不安定になることがあります。特に、VRAMが少ない環境では、バッチサイズを1枚ずつに設定することで、エラーを回避しやすくなります。

また、**顔修復機能（Restore Faces）**の有効化も推奨されます。デフォルトではオフになっていますが、人物画像を生成する場合、顔が崩れることがあります。この機能をオンにすることで、より自然な顔の描写が可能になります。ただし、必ずしも完璧な結果が得られるわけではないため、必要に応じて他のプラグインも検討しましょう。

さらに、xformersの有効化もおすすめです。デフォルト設定では無効になっていますが、これを有効にすることで、画像生成の速度が向上し、メモリの消費量も減少します。特に、GPUのVRAMが少ない場合には大きな効果を発揮します。

最後に、UIのテーマ設定を変更することで、作業効率を上げることもできます。デフォルトのライトテーマは目が疲れやすいため、ダークテーマに変更すると快適に作業を続けられます。

このように、デフォルト設定を少し変更するだけでも、Stable Diffusionの動作が大幅に改善されます。特に、画像の保存設定やバッチサイズの調整、xformersの有効化は、初心者でも簡単に行えるので、最初に見直しておきましょう。

設定高速化に役立つ必須オプション

Stable Diffusionで画像生成を効率的に行うためには、いくつかの高速化オプションを活用することが重要です。この設定を適切に行うことで、生成時間が短縮されるだけでなく、PCの負荷も軽減されます。

まずおすすめなのがxformersの有効化です。このオプションを有効にすると、GPUのVRAM消費を抑えつつ、画像生成のスピードが向上します。特に、VRAMの少ない環境では大きな効果を発揮します。設定は、起動用ファイル「webui-user.bat」を開き、「–xformers」と追記することで簡単に有効化できます。

次に、サンプリングステップの最適化も重要です。サンプリングステップを増やすと画像のクオリティは向上しますが、生成に時間がかかります。初期値の20ステップから始め、必要に応じて25～30の範囲で調整すると良いでしょう。無理にステップ数を増やすと処理が重くなるため、クオリティとスピードのバランスを意識することが大切です。

また、バッチサイズの調整も忘れてはいけません。1度の生成で複数枚の画像を出力する設定は便利ですが、VRAMを多く消費します。特に、スペックの低いPCを使用している場合は、バッチサイズを1枚ずつに設定することでエラーのリスクを減らせます。

さらに、ライブプレビューを無効化することで、処理が軽くなります。デフォルトでは、生成過程がリアルタイムで表示される設定になっていますが、これが原因で動作が遅くなることがあります。設定画面の「live previews」項目から無効化することで、生成速度を向上させることが可能です。

最後に、テーマの変更もおすすめです。ライトテーマは視認性が良いものの、CPUやGPUに余計な負担をかけることがあります。ダークテーマに変更することで、画面の表示が軽くなり、快適に作業が進められます。

これらの必須オプションを活用することで、Stable Diffusionの動作を効率化し、より快適な画像生成が可能になります。

グリッド画像を作成しない方法

Stable Diffusionでは、画像生成時に複数の画像をまとめたグリッド画像が自動的に作成されることがありますが、これを必要としない場合も多いでしょう。不要なグリッド画像が生成されると、ストレージ容量を無駄に消費するため、設定でオフにすることをおすすめします。

まず、グリッド画像を作成しないようにするには、設定画面の**「画像/グリッド画像の保存」**項目を見直しましょう。ここで、「Always save grid images（グリッド画像を常に保存する）」のチェックを外すことで、余計な画像を生成しないように設定できます。この設定を行うだけで、ストレージの消費を抑え、管理が楽になります。

次に、グリッド画像を必要な場合のみ保存したい場合は、バッチ生成数を1に設定するのも有効です。バッチ生成数が1であれば、グリッド画像は作成されません。これにより、複数の画像を一度に出力したい場合のみグリッド画像が保存され、普段の使用では無駄が減ります。

さらに、画像保存のパターン設定を見直すことも重要です。設定画面でファイル名のパターンをカスタマイズすることで、グリッド画像が保存されるフォルダを別途設定することができます。これにより、生成した画像とグリッド画像を分けて管理できるため、不要なファイルを簡単に削除できます。

ただし、グリッド画像は生成した画像の比較や確認に役立つ場合もあります。そのため、プロジェクトごとに必要かどうかを判断し、必要に応じて設定をオンにするのが良いでしょう。

以上の方法を活用することで、グリッド画像の自動生成を防ぎ、ストレージ管理を効率化することが可能です。用途に合わせた設定を行い、快適な画像生成環境を整えましょう。

画像保存しない設定で効率アップ

Stable Diffusionで画像生成を繰り返していると、不要な画像ファイルがどんどん蓄積されてしまいます。特に、複数のバッチを生成する場合には、すべての画像が自動保存されるため、ストレージの容量が無駄に消費されてしまいます。そのため、必要な画像だけを保存する設定を行うことで、作業効率をアップさせることが可能です。

まず、設定画面の「画像/グリッド画像の保存」項目を開きましょう。ここで、「Save images automatically（画像を自動保存する）」のチェックを外します。この設定をオフにすると、生成された画像は一度プレビュー画面に表示され、保存するかどうかを手動で選択できるようになります。不要な画像が残らないため、ストレージを効率的に管理できます。

次に、特定のフォルダにのみ画像を保存する方法も便利です。「保存ボタンで画像を保存するディレクトリ」の項目をカスタマイズし、必要な画像だけを別フォルダに保存できるよう設定すると、重要な画像と不要な画像を簡単に仕分けできます。例えば、「favorite_images」といったフォルダを作成しておくと、後から確認する際にも迷わずに済みます。

さらに、画像の保存パターンを変更することもおすすめです。「ファイル名のパターン」を設定することで、画像の保存先やファイル名に特定のルールを設けることができます。これにより、重要な画像を見つけやすくなり、無駄な時間を減らせます。

一方で、画像保存を完全にオフにしてしまうと、後から同じ画像を確認したいときに困る場合もあります。そのため、PNG Info機能を活用し、設定値を記録した画像を必要に応じて保存しておくのも一つの方法です。

こうした設定を行うことで、不要な画像が溜まることを防ぎ、作業のスピードアップにつながります。特に、ストレージ容量が限られている場合は、これらの工夫が大いに役立ちます。

クオリティ向上のためのStable Diffusionおすすめ設定

クオリティを上げる方法は？設定の工夫
高画質にするにはどうすればいいですか？
Web UI設定のカスタマイズポイント
キャッシュ削除の重要性と手順
画像生成を安定させる設定
保存パスの設定で作業を効率化
高解像度画像の生成時の注意点

クオリティを上げる方法は？設定の工夫

Stable Diffusionで生成する画像のクオリティを上げるためには、いくつかの設定を工夫することが重要です。ただ単にプロンプトを入力するだけでは、思い通りの画像が生成されないことも多いため、設定を最適化して高品質な画像を得られるようにしましょう。

まず、VAEの導入は効果的です。VAE（Variational Autoencoder）を有効化することで、色合いやディテールがより鮮明になります。特に、汎用性の高い「vae-ft-mse-840000-ema-pruned」などを導入すると、多くのモデルで安定したクオリティが得られます。VAEはモデルごとに異なるものが推奨される場合があるため、利用するモデルに適したものを選ぶことが大切です。

次に、Sampling methodとSampling stepsの設定もクオリティに直結します。Sampling methodはノイズ除去のアルゴリズムを選ぶ項目で、DDIMやDPM++ 2M Karrasなどがよく使われます。一方、Sampling stepsはノイズ除去の繰り返し回数を設定する項目で、この数値を増やすことでより詳細な画像が生成されます。ただし、ステップ数を上げすぎると処理時間が長くなるため、20～30の範囲で調整するのが一般的です。

また、CFG Scaleの調整も重要です。CFG Scaleは、プロンプトにどれだけ忠実な画像を生成するかを制御する設定項目です。数値が高すぎると、画像がプロンプトに縛られすぎて不自然になることがあります。通常、7前後が推奨されますが、イメージ通りの画像を生成するためには5～10の範囲で調整することが効果的です。

さらに、Restore facesの有効化もおすすめです。特に、人物の画像を生成する際には、顔の崩れを防ぐためにこの設定をオンにすることで、より自然な顔の表情が描写されます。元のモデルによっては効果が異なるため、プラグインなどを併用して精度を高めると良いでしょう。

最後に、高解像度補助（Hires.fix）の活用も高画質化に役立ちます。この設定を有効にすることで、生成画像のサイズを拡大しつつクオリティを維持できます。通常、512×512ピクセルが基準の画像サイズですが、Hires.fixを使用することで、より大きなサイズの画像でも破綻を防げます。

これらの設定を調整することで、Stable Diffusionのクオリティを格段に向上させることができます。プロンプトだけに頼るのではなく、設定をしっかり見直すことで、より理想に近い画像が生成できるようになるでしょう。

高画質にするにはどうすればいいですか？

Stable Diffusionで高画質な画像を生成するためには、いくつかの設定を最適化する必要があります。ただプロンプトを工夫するだけでなく、設定項目を細かく調整することで、よりクリアで細部まで鮮明な画像を得ることが可能です。

まず重要なのがHires.fix（高解像度補助）の活用です。この設定を有効にすることで、512×512ピクセルを超える大きな画像を生成する際の破綻を防ぎ、高解像度の画像を出力できます。Hires.fixは、画像生成後にアップスケーリング処理を自動で行う機能で、特に風景画や複雑な背景を描写する際に効果を発揮します。ただし、この機能を使用すると処理時間が長くなるため、PCの性能に応じて設定値を調整することが大切です。

次に、VAE（Variational Autoencoder）の導入も欠かせません。VAEを有効にすると、画像の色彩やディテールがより鮮やかになります。特に、人物の顔や細かなパターンを含む画像で効果が大きく、「vae-ft-mse-840000-ema-pruned」などの汎用性の高いVAEを使用するのがおすすめです。VAEはモデルごとに推奨のものが異なる場合もあるので、モデルに合ったVAEを選ぶと、より高画質な画像を得ることができます。

また、Sampling methodの選択も画質に影響します。特に「DPM++ 2M Karras」や「DDIM」は、詳細な描写が必要な画像に適しており、クオリティが向上します。さらに、Sampling stepsを増やすことで、ノイズ除去が丁寧に行われ、画像がよりクリアになります。ただし、ステップ数を増やしすぎると生成時間が長くなるため、20～30程度で様子を見ながら調整すると良いでしょう。

最後に、ネガティブプロンプトの活用も画質向上に効果的です。低品質な要素を排除するために、「low quality」「blurry」「poorly drawn」などの単語をネガティブプロンプトに設定することで、不要な要素を抑え、全体的なクオリティを上げることができます。

これらの設定を意識的に調整すれば、Stable Diffusionでより高画質な画像を生成することができます。画質向上にはいくつかの試行錯誤が必要ですが、各項目の効果を確認しながら進めることで、理想の画像に近づけることができるでしょう。

Web UI設定のカスタマイズポイント

Stable DiffusionのWeb UIをカスタマイズすることで、作業効率を上げたり、自分の好みに合わせて使いやすくしたりすることが可能です。特に、頻繁に使用する設定項目を見やすく配置することで、画像生成がスムーズになります。

まず最初に行いたいのがクイック設定の追加です。Web UIの「Settings」タブから「User Interface」の「Quicksettings list」に、よく使う項目を追加することができます。例えば、「sd_model_checkpoint」「sd_vae」「CLIP_stop_at_last_layers」などを設定しておくと、モデルやVAEの変更を画面上部で簡単に切り替えられるようになります。この機能を活用することで、いちいち設定画面に移動する手間を省けます。

次に、ダークテーマの適用もおすすめです。Web UIはデフォルトではライトテーマが設定されていますが、長時間の作業にはダークテーマの方が目に優しく、集中しやすくなります。起動用ファイル「webui-user.bat」に「–theme dark」と記述するだけで、簡単にダークテーマに変更できます。また、他にもさまざまなカスタムテーマが利用できるので、自分の好みに合わせて変更するのも良いでしょう。

また、ライブプレビューの無効化も重要なカスタマイズポイントです。デフォルト設定では、画像生成中に進行状況がリアルタイムで表示されるようになっていますが、これが原因で処理が遅くなることがあります。設定画面の「live previews」項目から「作成された画像のライブプレビューを表示する」のチェックを外すことで、生成速度を向上させることができます。

さらに、プロンプトの保存と呼び出しも便利な機能です。生成に成功したプロンプトを「Styles」に保存しておくことで、次回以降簡単に呼び出すことができます。これにより、同じプロンプトを再入力する手間を省け、作業が効率的に進みます。保存したプロンプトは、画面右側の「📋ボタン」をクリックすることで適用できます。

最後に、画像保存のパスをカスタマイズするのも便利です。「保存ボタンで画像を保存するディレクトリ」を変更することで、特定のフォルダに重要な画像を分けて保存することができます。例えば、「0_favorite_images」というフォルダを作成すれば、エクスプローラーで上部に表示されるため、後から画像を確認しやすくなります。

これらのWeb UI設定をカスタマイズすることで、作業効率が向上し、より快適にStable Diffusionを利用できるようになります。必要に応じて設定を変更し、自分に最適な環境を整えましょう。

キャッシュ削除の重要性と手順

Stable Diffusionを長時間使用していると、キャッシュデータが蓄積され、動作が重くなったり、エラーが発生したりすることがあります。特に、複数のモデルや拡張機能を切り替えて使用する場合、キャッシュが不要なデータを抱え込んでしまうため、定期的なキャッシュ削除が重要です。

まず、キャッシュ削除の目的は、動作を安定させることにあります。キャッシュとは、一時的に保存されたデータのことで、画像生成の高速化に役立つ一方で、不要なデータが溜まり続けるとシステムに負担がかかります。その結果、Stable Diffusionがフリーズしたり、エラーを頻発させる原因になるため、不要なキャッシュを定期的に削除することで動作の改善が期待できます。

キャッシュを削除する具体的な手順は以下の通りです：

「stable-diffusion-webui」フォルダを開く
インストールフォルダ内にある「tmp」フォルダと「cache」フォルダがキャッシュデータの保存先です。
「tmp」フォルダ内のデータを削除
このフォルダ内には一時ファイルが保存されています。これらのファイルは、次回起動時に再生成されるため、削除しても問題ありません。
「cache」フォルダ内の古いモデルデータを削除
特に「torch」「transformers」フォルダ内のデータが溜まりやすいため、不要なモデルデータを削除します。使用頻度の低いモデルや、もう使用しない拡張機能のデータを削除することで、PCのストレージを効率的に管理できます。

また、起動時にキャッシュをクリアする方法もあります。起動用ファイル「webui-user.bat」に「–no-cache-dir」と記述することで、毎回の起動時にキャッシュがクリアされる設定になります。これにより、手動でのキャッシュ削除の手間が省け、常に軽快な動作を維持できるようになります。

ただし、キャッシュ削除後は一部のデータが再ダウンロードされるため、最初の起動が遅くなることがあります。しかし、その後の動作は安定するため、定期的にキャッシュ削除を行うことが推奨されます。

画像生成を安定させる設定

Stable Diffusionで安定して画像生成を行うためには、設定を最適化することが大切です。特に、PCのスペックや使用するモデルに応じて設定を調整することで、エラーの発生を抑え、スムーズな画像生成が可能になります。

まず、「xformers」の有効化は安定動作の基本です。xformersを有効化することで、VRAM（ビデオメモリ）の使用量が大幅に削減されるため、VRAM不足によるエラーが起こりにくくなります。これにより、低スペックPCでも比較的安定した動作が期待できます。「webui-user.bat」に「–xformers」と追記するだけで簡単に有効化できるので、必ず設定しておきましょう。

次に、「Batch size」と「Batch count」の調整も重要です。一度に複数の画像を生成する際、これらの数値を高く設定すると、VRAMの消費が激しくなり、エラーの原因となります。特に、低スペックのPCを使用している場合は、「Batch size」を1に設定し、PCに負担をかけすぎないようにしましょう。PCのスペックに応じて、数値を少しずつ上げて最適な設定を見つけることが大切です。

また、「Restore faces」の有効化も安定性に寄与します。人物の顔を生成する際、この機能をオンにすることで、顔の崩れを防ぎ、画像の品質が向上します。ただし、プラグインを多く導入している場合、この機能が競合してエラーを引き起こすことがあるため、必要に応じてオン・オフを切り替えて使用しましょう。

さらに、ライブプレビューを無効化することで、処理の負担を軽減できます。設定画面で「live previews」のチェックを外すことで、画像生成中のプレビュー表示をオフにできます。この設定を無効化すると、生成中の画面表示がなくなりますが、その分処理が軽くなり、安定して画像生成が行えるようになります。

最後に、モデルのキャッシュ設定を調整することもおすすめです。設定画面の「Stable Diffusion」タブで、「RAMにキャッシュするモデルの数」を調整することで、メモリ不足を防ぎます。RAMに余裕がある場合はキャッシュ数を増やし、動作をスムーズにしましょう。逆に、RAMが少ない場合は、キャッシュ数を減らすことでエラーを回避できます。

これらの設定を調整することで、Stable Diffusionでの画像生成がより安定し、快適な操作が可能になります。特に長時間の使用や高負荷な作業を行う際には、これらの設定を意識して最適化すると良いでしょう。

保存パスの設定で作業を効率化

Stable Diffusionで画像を生成する際、保存パスの設定を適切にカスタマイズすることで作業効率を大幅に向上させることができます。初期設定では、生成された画像は日付ごとに自動でフォルダ分けされますが、この設定を変更することで、画像の整理がしやすくなり、後から必要な画像をすぐに見つけられるようになります。

まず、「保存ボタンで画像を保存するディレクトリ」の項目を変更して、特定のフォルダを作成しておくと便利です。例えば、「0_favorite_images」というフォルダを指定すれば、エクスプローラー上で上部に表示されるため、頻繁に確認する画像が見つけやすくなります。このように、フォルダ名の頭に「0_」を付けることで、作業効率がさらに向上します。

次に、画像の保存パターンも変更すると効果的です。「ファイル名のパターン」を設定することで、生成された画像にモデル名やプロンプト内容を含めたファイル名を自動生成できます。例えば、「[model_name]-[date]-[prompt]」という形式にすれば、どのモデルを使用して、どのプロンプトで生成した画像なのかが一目で分かります。

また、呪文（プロンプト）ごとにフォルダを分けて保存する設定もおすすめです。「ディレクトリ名のパターン」に「[prompt_spaces]」を設定すれば、プロンプトごとに画像が自動的に別フォルダに保存されるようになります。これにより、複数のプロンプトを使用する場合でも、画像の管理が簡単になります。

一方で、保存設定を細かくしすぎると、保存先を探すのに時間がかかることがあります。そのため、使用頻度が高いフォルダと低いフォルダを分けることで、必要な画像にすぐアクセスできるようにすると良いでしょう。

このように保存パスをカスタマイズすることで、生成した画像の管理がスムーズになり、作業効率が向上します。特に、大量の画像を生成する場合には、保存パスの工夫が作業時間の短縮につながります。

高解像度画像の生成時の注意点

Stable Diffusionで高解像度の画像を生成する際には、いくつかの注意点を押さえておく必要があります。高解像度画像は、より詳細な描写が可能になる反面、PCのリソースに大きな負荷をかけるため、設定を最適化しないとエラーや生成失敗の原因になります。

まず、Hires.fix（高解像度補助）を有効にすることが重要です。Hires.fixは、一度画像を生成した後にアップスケーリング処理を行い、クオリティを維持したまま画像サイズを拡大する機能です。ただし、この機能を有効にすると処理時間が長くなるため、PCの性能に応じて「Hires steps（アップスケーリングのステップ数）」や「Denoising strength（元画像からの変更度）」の値を調整することが必要です。

次に、画像サイズの設定にも注意が必要です。Stable Diffusionのモデルは、基本的に512×512ピクセルの正方形画像を基準に学習されています。そのため、生成する画像のサイズを極端に大きくすると、画像が破綻したり、品質が低下することがあります。画像サイズを設定する際には、横幅と縦幅のどちらか一方を512ピクセルの倍数に設定し、もう片方を少しずつ調整するのがコツです。

また、Sampling steps（サンプリングステップ数）も高解像度画像の生成時には重要です。ステップ数が低すぎると、ノイズが残ったままの画像が生成され、ステップ数が高すぎると処理時間が長くなりすぎます。通常、20～30の範囲で設定すると、バランスの良い高解像度画像が得られます。

さらに、VRAM（ビデオメモリ）の消費にも注意しましょう。高解像度画像の生成には大量のVRAMを使用するため、VRAMが不足している場合には、「–xformers」オプションを有効にしてVRAMの使用量を削減することが推奨されます。また、「Batch size」を1に設定し、一度に生成する画像の枚数を減らすことで、負荷を軽減できます。

最後に、**Restore faces（顔の修復）**機能を有効にすることも効果的です。高解像度画像では、人物の顔の描写が崩れやすいため、この機能をオンにしておくと、自然な顔の表情が生成されやすくなります。ただし、顔の修復が必要ない場合には、この機能をオフにして処理時間を短縮するのも一つの方法です。

これらの設定を意識して調整することで、高解像度画像の生成をより安定して行えるようになります。無理に大きな画像を生成しようとせず、PCのスペックに合わせて設定を最適化することが大切です。