AIイラスト絵柄学習で理想の絵を描くためのツールと使い方

2024年12月21日

AIイラストの技術が進化し、絵柄を自由に学習させることで、より個性的なイラストを生成する方法が注目を集めています。

この記事では、「AIイラストの絵柄学習」を深く理解するための具体的な「学習させる方法」や、スマホを使った実践的な手順を紹介します。

また、Stable Diffusionを活用した絵柄学習や、novelaiで「自分の絵をAIに描かせる」際のポイントも解説します。

さらに、プロンプトの設定や、便利な「サイト・アプリ」の選び方など、初心者から上級者まで役立つ情報を網羅しています。ただし、学習においては「禁止」事項や著作権の問題も重要なトピックです。

「無料」で試せるツールの活用法も含め、AIイラスト制作の世界を幅広くご案内します。これからAIイラストに挑戦したい方は、ぜひ最後までご覧ください。

この記事のポイント

AIにイラストの絵柄を学習させる方法
スマホやサイト・アプリを使った絵柄学習の手順
Stable DiffusionやNovelAIを活用した絵柄再現のポイント
AIイラスト学習における禁止事項と注意点

AIイラスト絵柄学習の基本を理解する

学習させる方法を簡単に解説
スマホでAIイラスト学習を試すには
作成に役立つサイト・アプリ
Stable Diffusion絵柄学習のやり方
自分の絵をAIに描かせる手順とは

学習させる方法を簡単に解説

AIにイラストの絵柄を学習させる方法は、まず基となるモデルに追加学習データを与えることから始めます。これにより、特定の絵柄やキャラクターをAIに覚えさせ、より個性的なイラストを生成できるようになります。

具体的には、次の手順を進めます。

学習素材を準備する
自分が描いたイラストやキャラクター画像を用意します。このとき、学習させたい絵柄や特徴が明確に分かる画像を選びましょう。画像は高品質で、背景や不要な要素が少ないものが適しています。
タグ付けを行う
各画像に対して、内容を説明するキーワード（タグ）をつけます。例えば、「赤い髪」「笑顔」「背景なし」といった情報を記載します。このタグ付けが正確であればあるほど、AIはその絵柄を正確に学習できます。
LoRA（Low-Rank Adaptation）を活用する
Stable Diffusionなどのプラットフォームでは、LoRAを使って学習データを効率的にモデルに組み込むことができます。LoRAは計算コストを抑えつつ、学習データを反映させる技術です。
学習を実行する
学習用ツールやプラットフォームを利用して、学習プロセスを開始します。この過程では、画像データとタグをもとにAIが特徴を抽出していきます。設定によって学習時間が変わるため、適切なパラメータを選ぶことが重要です。
テスト生成を行う
学習が完了したら、AIを使ってイラストを生成し、学習結果を確認します。期待した絵柄になっているか、必要に応じて調整を加えます。

AIに絵柄を学習させることで、オリジナリティのあるイラストを効率よく作成できます。ただし、著作権や倫理的な問題には十分注意しましょう。

スマホでAIイラスト学習を試すには

スマホを使ってAIイラスト学習を試す方法もありますが、デバイスの性能やアプリの制限を理解することが大切です。スマホ環境では、手軽に試せる反面、PCほどの柔軟性はありません。

以下の手順で進めてみてください。

アプリやサービスを選ぶ
スマホ向けには、AIイラスト生成が可能なアプリやウェブサービスが複数存在します。例えば「Dream by Wombo」や「DeepArt」などが初心者にもおすすめです。ただし、学習データを反映させる機能があるか確認してください。
学習データをアップロードする
スマホで絵柄を学習させるには、サービスが提供するアップロード機能を利用します。画像はJPEGやPNG形式が一般的で、サイズを事前に調整しておくとスムーズです。
プロンプトで調整する
スマホでは詳細な設定が難しいこともあるため、プロンプト入力で細かく調整する必要があります。たとえば「赤髪のキャラクター」「背景はシンプル」などの具体的な指示を入力します。
生成結果を確認する
アプリがイラストを生成したら、結果を確認します。期待した絵柄と異なる場合は、プロンプトや入力データを変更して再試行しましょう。
注意点を考慮する
スマホではデータ保存容量や処理速度が限られているため、長時間の学習には不向きです。また、無料アプリは機能制限がある場合もあるので、課金プランの利用を検討することも一案です。

スマホでのAIイラスト学習は、手軽さが魅力です。ただし、高度な学習や詳細なカスタマイズを求める場合は、PCを使った環境を検討すると良いでしょう。

作成に役立つサイト・アプリ

AIイラストの学習や生成には、便利なサイトやアプリが多数存在します。ここでは、初心者から上級者まで幅広く活用できるものを紹介します。

Dream by Wombo
手軽にAIイラストを作成できるスマホアプリです。プロンプトを入力するだけで、様々なスタイルのイラストが生成されます。シンプルな操作性が特徴で、初心者にもおすすめです。
DeepArt
写真を指定したアートスタイルで加工するサービスです。学習やオリジナルの絵柄には向きませんが、スタイル模倣の参考にできます。
RunwayML
画像生成だけでなく、動画編集やエフェクト作成も可能な多機能ツールです。AIイラストのプロトタイプを作成するのに役立ちます。クラウドベースで動作するため、PCとスマホの両方で使用できます。
Civitai
Stable DiffusionのLoRAやモデルデータを共有するコミュニティサイトです。学習用モデルを探す際に便利ですが、著作権や利用規約を必ず確認しましょう。
Canva
デザインツールとして有名ですが、AIによる画像生成機能も提供されています。カジュアルな利用に最適です。

これらのツールを活用することで、AIイラストの生成や学習を効率的に進めることができます。ただし、各ツールの利用規約やライセンスを確認して、適切に使用するようにしましょう。

Stable Diffusion絵柄学習のやり方

Stable Diffusionで絵柄を学習させるには、LoRA（Low-Rank Adaptation）を利用した方法が一般的です。この手法では、効率的に追加学習を行い、特定の絵柄やキャラクターをモデルに反映させることが可能です。

学習用素材の準備
学習に使う画像データを用意します。512×512ピクセルの正方形サイズが推奨されており、タグ付きのテキストファイルも必要です。タグは、画像に描かれている要素を説明するキーワードを記載します。
LoRAファイルの作成
学習データセットを専用ツールに入力して、LoRAファイルを生成します。ツールとしては「sd-scripts」などがよく利用されます。時間は素材の量によりますが、30分から数時間程度です。
モデルに統合する
作成したLoRAファイルをStable Diffusionの環境にインポートします。インポート後、プロンプトで特定の絵柄やキャラクターを呼び出せるようになります。
プロンプトの設定
学習した絵柄を反映させるには、LoRAの呼び出しタグ（例：<lora:sample:0.7>）をプロンプトに記載します。また、強度を調整することで、絵柄をどの程度反映させるかを細かく設定できます。
生成と調整
プロンプトやネガティブプロンプトを調整しながら、理想の結果に近づけます。生成されたイラストを確認し、必要に応じて設定を微調整します。

Stable Diffusionを使うと、手軽に自分好みの絵柄を学習させられます。ただし、高性能なPCが必要な場合も多いため、環境を整えることが重要です。また、著作権やライセンスの問題を考慮し、学習素材には十分注意を払いましょう。

自分の絵をAIに描かせる手順とは

AIに自分の絵を描かせる手順は、モデルに自分の絵柄を学習させ、それを使ってイラストを生成するプロセスを指します。この手順は以下の通りです。

学習素材を用意する
まず、自分が描いたイラストを複数枚用意します。できるだけクオリティが高く、特徴が明確なものを選ぶことが重要です。また、背景や装飾がシンプルな画像の方がAIが絵柄を理解しやすくなります。
タグを作成する
学習素材となる各画像に対し、それを説明するキーワード（タグ）を付けます。例えば、「赤い髪」「笑顔」「白い背景」など、画像に含まれる要素を詳細に記載します。この作業がAIの学習精度に大きく影響します。
LoRAや他の学習ツールを使用する
Stable Diffusionや他のAIツールを使って、用意した素材を基にモデルに学習させます。LoRAを利用すると、既存のAIモデルに追加学習を効率よく行うことが可能です。
プロンプトを調整する
学習が完了したら、AIでイラストを生成する際にプロンプトを調整します。例えば、「赤い髪のキャラクター、笑顔、シンプルな背景」のように、学習した絵柄が出やすい指示を加えます。
生成結果を確認し調整する
AIが出力したイラストを確認し、必要に応じてプロンプトや学習データを微調整します。満足のいく結果が得られるまで何度か試行を重ねることが一般的です。

これらの手順を丁寧に行うことで、自分の絵柄をAIに再現させたオリジナルイラストを作成できます。ただし、著作権や倫理的な配慮を忘れずに行うことが大切です。

AIイラスト絵柄学習の応用と注意点

novelaiで自分の絵を学習させる方法
プロンプト作成で理想の絵を引き出す
生成における禁止事項
無料で使える学習ツール
AI絵柄学習の未来と課題
AIとイラスト制作の共存を考える

NovelAIで自分の絵を学習させる方法

NovelAIを使って自分の絵を学習させるには、適切な設定とプロンプトの活用がポイントです。NovelAIは通常のプロンプト生成が主な機能ですが、絵柄を反映させる使い方も工夫次第で可能です。

自分の絵を準備する
まず、学習させたい自分の絵を複数用意します。NovelAIでは学習機能そのものは提供していませんが、外部ツールで作成したカスタムモデルやLoRAファイルを使用することで絵柄の反映が可能になります。
カスタムモデルを用意する
NovelAIで自分の絵を反映させたい場合、他のツール（Stable Diffusionなど）で作成した学習済みモデルを活用します。このモデルに自分の絵柄を学習させ、NovelAIのカスタム設定で読み込むことで絵柄を反映させられます。
プロンプトの工夫
NovelAIではプロンプトが重要です。絵柄を表現する特徴をプロンプトに含めることで、出力結果が自分の絵柄に近いものになります。例えば、「柔らかな線」「パステルカラー」など、自分の絵柄の特徴を正確に記述します。
絵柄の調整を繰り返す
AIが生成するイラストを確認し、必要に応じてプロンプトを微調整します。また、学習モデル自体に追加データを与えて再調整することで、より精度の高い結果を得られることがあります。
データの活用範囲を理解する
NovelAIで生成した絵柄は、著作権やライセンスに関する問題に注意が必要です。特に商業利用や公開する場合は、他のツールと併用した際の規約を確認することが求められます。

NovelAIを使って自分の絵柄を反映させる方法は、工夫次第で多様な表現が可能になります。ただし、カスタマイズには外部ツールの知識や追加作業が必要な場合もあるため、丁寧に取り組むことが大切です。

プロンプト作成で理想の絵を引き出す

プロンプト作成は、AIイラスト生成で理想的な結果を得るために重要な要素です。適切なプロンプトを設定することで、具体的な絵柄やシチュエーションをAIに指示できます。以下のポイントを押さえてプロンプトを作成しましょう。

具体的な指示を明確に書く
プロンプトには、描いてほしい要素をできるだけ具体的に記載します。たとえば「赤い髪の少女」「夜空の背景」「笑顔」といった詳細な特徴を盛り込みます。曖昧な表現よりも具体的な単語を使うことで、AIが理解しやすくなります。
重要な要素を優先する
描きたい特徴や要素を優先順位に従って並べます。最も重要な要素は最初に書くと、AIがそれを優先的に反映しやすくなります。例として「beautiful landscape, mountain, sunset, clear sky」のように順序を意識しましょう。
ネガティブプロンプトを活用する
不要な要素や避けたい描写がある場合は、ネガティブプロンプトを設定します。たとえば「blurry background」「extra fingers」を除外することで、品質の高い生成物を得られます。
キーワードを適切に調整する
絵柄やスタイルに影響を与えるキーワードを活用します。「anime style」「soft lighting」「bold lines」など、希望するスタイルに関連する言葉を入れることで、仕上がりをカスタマイズできます。
試行錯誤を繰り返す
理想の結果を得るには、何度もプロンプトを修正し、AIの反応を確認することが大切です。微調整を行いながら、最終的なプロンプトを最適化します。

プロンプト作成はAIイラスト生成の成功に直結します。適切なプロンプトを作成することで、理想に近いイラストを引き出しやすくなり、クリエイティブな可能性が広がります。試行錯誤を楽しみながら、自分のスタイルを反映したプロンプトを見つけましょう。

生成における禁止事項

AIを活用してイラストを生成する際には、法律や倫理に基づいた適切な利用が求められます。以下に、禁止事項や注意すべきポイントをまとめました。

他人の作品の無断利用
他人が制作したイラストやキャラクターを無断で学習データに使用することは、著作権侵害となる可能性があります。このような行為は避け、自作の作品や著作権がクリアな素材を使用しましょう。
商業目的での不適切な利用
商業利用の場合、使用するAIモデルや生成物のライセンス条件を確認することが重要です。特に、オープンソースモデルであっても商用利用が制限されている場合があります。
不適切な内容の生成
AIを用いて暴力的、差別的、または他人を傷つけるようなコンテンツを生成することは、倫理的にも法律的にも問題があります。プラットフォームによっては利用規約違反となるため、慎重に運用しましょう。
誤解を招く生成物の公開
AIで生成したイラストを自分が完全に制作したと偽ることや、他人の作風を模倣した作品を無断で公開する行為は避けるべきです。生成物にはAIを利用したことを明記するなど、透明性を持たせることが推奨されます。
学習データの取り扱い
学習データとして使用する素材の出所や権利関係を明確にする必要があります。不適切なデータを使用すると、後々トラブルになる可能性があります。

AI生成イラストの利用には責任が伴います。これらの禁止事項を守ることで、クリエイティブな活動を安心して進めることができます。

無料で使える学習ツール

AIイラストを学習させる際、無料で利用可能なツールやプラットフォームがいくつか存在します。これらを活用することで、手軽に絵柄の学習を試すことが可能です。

Google Colab
無料のクラウドベース環境で、Stable DiffusionやLoRAなどを実行できます。特に、高性能なPCがなくても試せるため、初心者に最適です。ただし、無料プランでは時間やリソースに制限があるため、必要に応じて有料プランの検討も可能です。
Hugging Face
モデルやデータセットの公開・共有プラットフォームです。Stable Diffusionのベースモデルや学習済みモデルを無料で利用できます。また、オンライン環境で簡単に動作確認が可能です。
RunwayML
無料で試用可能なクリエイティブツールです。AIモデルを利用して画像生成や編集ができます。学習そのものは別のツールを必要としますが、学習モデルを適用して生成を試すのに便利です。
Krita
無料のオープンソースのペイントツールで、AIの補助機能を備えています。手描きとAIを組み合わせて活用する際に役立つツールです。
Stable Diffusion Web UI
無料で利用できるWebベースのユーザーインターフェースを提供するツールです。環境設定が簡単で、初心者でも気軽に試せます。

これらの無料ツールを活用すれば、高額なソフトウェアを購入しなくてもAIイラスト学習を始められます。ただし、無料版には機能制限があることも多いため、利用目的に合ったツールを選ぶことが重要です。

AI絵柄学習の未来と課題

AI絵柄学習は進化を続け、イラスト制作の可能性を大きく広げていますが、その一方で解決すべき課題も存在します。ここでは未来の展望と課題について詳しく解説します。

未来の可能性
AI技術の進化により、より高度な絵柄学習が可能となり、個々のアーティストが持つ独自のスタイルを完全に再現するAIが登場するかもしれません。例えば、絵柄だけでなく、キャラクターの感情表現やシーン全体の雰囲気も忠実に反映できるようになる可能性があります。また、生成スピードや精度が向上し、誰でも簡単にプロレベルのイラストを作成できる時代が期待されています。
課題と懸念点
一方で、著作権や倫理に関する問題が依然として課題です。他人の作品を無断で学習させたり、生成物の所有権を巡るトラブルが頻発しています。また、AIが描いた作品が人間の創造性を脅かすのではないかという懸念もあり、これがAI技術への反発を引き起こす可能性があります。
社会への影響
AIが普及することで、イラスト制作の労力が軽減される一方、アーティストの価値や役割が変化する可能性もあります。特に商業分野では、AIと人間の役割分担が重要なテーマとなるでしょう。

AI絵柄学習が持つ未来の可能性を最大限に引き出すためには、技術だけでなく、社会的なルールや理解も進めることが不可欠です。

AIとイラスト制作の共存を考える

AIとイラスト制作の共存は、創作の幅を広げる一方で、新たなクリエイティブな関係性を模索する段階にあります。このテーマについて考えるポイントを紹介します。

補助的な役割としてのAI
AIは、背景描写や色彩調整といった細かい作業を補助するツールとして活用されることが増えています。これによりアーティストは、より感性を求められるキャラクターデザインや構図に集中できるようになります。
共同創作の可能性
AIを「共同制作者」として捉えることで、人間では想像しづらい新しい表現やアイデアが生まれる可能性があります。例えば、AIが提案したデザインを基にアーティストがブラッシュアップすることで、今までにない作品が完成します。
課題としての認知と倫理
AI生成物が多くの場面で活用されるようになると、どこまでがAIの貢献で、どこからがアーティストの作品かという境界が曖昧になる可能性があります。この問題に対処するため、生成物にAI使用を明記するなどの透明性が求められます。
教育の重要性
AIと共存するには、新しいツールを扱えるスキルや、AIと人間の役割分担を理解する教育が重要です。これにより、AIを活用しつつ、アーティストの創造性をさらに引き出すことが可能になります。

AIとイラスト制作が共存することで、双方の長所を活かした新しい創作の形が生まれます。技術をただ受け入れるだけでなく、その使い方を模索し続ける姿勢が必要です。